随着人工智能的不断发展和信息技术的进步，越来越多的LLM模型应运而生。作为一名IT从业者，我们需要不断前行，积极探索并学习新知识。
随着学习过程的深入，我们也逐渐了解到一些模型工具的调用方法，以解决问题或对现有工具和应用进行改进。以下是两个小工具的介绍：
QA-Pilot是一个开放的对话式学习工具，基于GitHub代码库（目前仅支持Python）。学习新工具和代码的过程需要不断理解和调用，有经验的人可能能够迅速掌握作者的精髓，快速应用或开发自己需要的工具。而对于新手来说，需要投入更多的时间。随着LLM模型的出现，我们可以利用问答式边学习边使用的方式，让LLM总结并解释代码中不明确的部分（如变量、调用等），以实现更快的学习和应用。目前支持在线使用OpenAI，或线下使用Ollama的调用。
Shell-pilot是一个轻巧的纯命令行shell工具，可以与LLM进行互动，让Linux环境中的系统管理更加智能和灵活。目前支持在线使用OpenAI，或线下使用Ollama的调用。
随着Python的广泛应用，对其使用的需求也日益增加。在各种Linux环境中，即使是最小化安装的系统也自带强大的shell工具。许多公司和企业对环境的要求非常严格，对依赖性的要求也越来越低。因此，我们更需要类似于内置工具的实用软件。
在学习和工作中，我们应积极探索和利用这些新兴的模型工具，不断学习和拓展自己的知识储备，以适应时代的发展和变化。
