当前位置： 首页
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
来源：网络
- 共1页 1条
热门攻略
更多 +
- 攻略 Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator） 07-02
- 攻略 《活侠传》唐门薪火怎么解锁 07-01
- 攻略 《活侠传》退隐江湖怎么解锁 07-01
- 攻略 地铁离去修改器下载地址及使用说明 07-01
- 攻略 《绝区零》1.0版本UP角色抽取建议 07-01
- 攻略 《活侠传》睡死结局分享 07-01
- 攻略 《铃兰之剑》中侧影拉维耶的培养技巧 07-01
- 攻略 《绝区零》7月4日正式开服，开服活动内容一览 07-01
热门推荐
更多 +
热门专辑
更多 +
- 手游专辑
- 应用专辑