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在自然语言处理(NLP)中,Transformer 模型是一个非常重要的里程碑,它通过自注意力(self-attention)机制极大地提高了处理序列数据的能力。在 Transformer 模型中,词嵌入(Word Embedding)是输入层的关键部分,负责将离散的单词转换成连续的向量表示,以便模
来源:网络
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